Erste Übung – Analyse einer Part Number-Datei

Verwenden Sie die folgende Datei, um eine Reihe von Excel-Analysen durchzuführen:

📥 Herunterladen der Datei PN-List.xlsx

Schritt 1 – Register Data: Identifizieren Sie die Gesamtzahl der Part Numbers, die sich auf der Registerkarte Data befinden.

Schritt 2 – Pivot-Tabellen :

  • Auf einer Registerkarte mit der Bezeichnung „Familie“: Erstellen Sie einen TCD mit der Anzahl der Anteile pro Familie.
  • Auf einer Registerkarte mit der Bezeichnung „Programm“: Erstellen Sie eine TCD mit der Anzahl der Anteile pro Programm.
  • Erstellen Sie auf einer Registerkarte mit der Bezeichnung „FxP“ eine Kreuz-TCD: Familie in der Zeile und Programm in der Spalte, um die Anzahl der kombinierten Part Numbers anzuzeigen.

Schritt 3 – Analyse der Aufträge (Registerkarte Past Order) :

  • Führen Sie auf der Registerkarte Daten eine Suche nach V durch, um den Preis zu ermitteln.
  • Erstellen Sie eine Spalte Zeilenbetrag = Gelieferte Menge × Preis.
  • Fügen Sie eine Spalte Jahr hinzu, die aus der Spalte Datum extrahiert wurde.
  • Auf einer Registerkarte mit der Überschrift „Jahresumsatz“: Erstellen Sie eine TCD, die den Gesamtumsatz pro Jahr angibt.
  • Auf einer Registerkarte mit dem Titel „CA Prog“: Erstellen Sie eine Kreuztabellen-TCD: Jahr (Zeilen) × Programm (Spalten) mit dem Betrag. Die Programminformationen werden auf der Registerkarte „Past Order“ angezeigt.

Eine ausgezeichnete Übung, um mit komplexen Daten umzugehen, um zu lernen, wie man aussagekräftige Analysen strukturiert und um sich mit den Informationskreuzungen in Excel vertraut zu machen. Sie werden verstehen, wie Sie eine typische Industriedatei – mit mehreren Registerkarten und verknüpften Informationen – nutzen können, um automatisch Geschäftsindikatoren zu generieren.

Dieses Modul entwickelt Schlüsselkompetenzen in der Datenexploration, Suchformeln (RECHERCHEV, berechnete Spalten) und Visualisierung über Pivot-Tabellen. Diese Techniken sind direkt auf Unternehmen übertragbar, z.B. in den Bereichen Einkauf, Logistik, Wartung oder industrielle Leistung.

Mit diesem strukturierten Ansatz lernen Sie, einfache, aber leistungsstarke Analysewerkzeuge aus Rohdatensätzen zu erstellen. Dies ist eine wichtige Voraussetzung für den Übergang zu fortgeschrittenen BI-Tools wie Power Query oder Power BI.