Premier exercice – Analyse d’un fichier Part Number

Utilisez le fichier suivant pour réaliser une série d’analyses Excel :

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Étape 1 – Onglet Data : Identifiez le nombre total de Part Number présents dans l’onglet Data.

Étape 2 – Tableaux Croisés Dynamiques :

  • Dans un onglet intitulé “Famille” : Créer un tableau croisé dynamique du nombre de Part Number par Famille.
  • Dans un onglet intitulé “Programme” : Créer un TCD du nombre de Part Number par Programme.
  • Dans un onglet intitulé “FxP” Créer un TCD croisé : Famille en ligne et Programme en colonne, pour visualiser le nombre de Part Number combinés.

Étape 3 – Analyse des commandes (onglet Past Order) :

  • Faire une recherche RECHERCHEV pour ramener le Prix depuis l’onglet Data.
  • Créer une colonne Montant ligne = Qté Delivered × Prix.
  • Ajouter une colonne Année extraite de la colonne Date.
  • Dans un onglet intitulé “CA annuel” : Créer un TCD qui donne le CA total par Année.
  • Dans un onglet intitulé “CA Prog” : faire un TCD croisé : Année (lignes) × Programme (colonnes) avec le Montant. En ayant ramené les infos de Programme dans l’onglet Past Order.

Un excellent exercice pour manipuler des données complexes, apprendre à structurer des analyses pertinentes, et se familiariser avec les croisements d’information dans Excel. Il vous permet de comprendre comment exploiter un fichier industriel type — comportant plusieurs onglets et des informations liées — pour générer automatiquement des indicateurs métiers.

Ce module développe des compétences clés en exploration de données, formules de recherche (RECHERCHEV, colonnes calculées), et visualisation via tableaux croisés dynamiques. Ces techniques sont directement transférables en entreprise, dans les fonctions achat, logistique, maintenance, ou encore performance industrielle.

À travers cette approche structurée, vous apprendrez à créer des outils d’analyse simples mais puissants, à partir de jeux de données bruts. Un prérequis essentiel pour progresser vers des outils BI plus avancés comme Power Query ou Power BI.